Spring Boot 2精髓 - (13) Elasticsearch

spring boot

Elasticsearch 介绍

Elasticsearch，简称ES。是一个全文搜索服务器，也可以作为 NoSQL数据库，存储任意格式的文档和数据，同时，也可以做大数据的分析，是一个跨界开源产品。

ES有如下特点:

全文搜索引擎， ES是建立在 Lucene 上的开源搜索引擎，可以用来进行 全文搜索、地理信息搜索。Wikipedia, GitHub、 StackOverFlow 等网站均使用 ES。
文档存储和查询，可以像NoSQL那样存储任意格式文档，井能根据条件查询文档
大数据分析， ES号称能准确实时地进行大数据分析，数据量从TB到PB，国内外很多大公司都用ES做大数据分析
ES提供了RESTAPI，用来简化对ES的操作。因此可以使用任何语言的客户端，同时也提供 Java API， SpringBoot也对 RESTAPI进行了封装，简化了开发
ES常常配合传统数据库一起使用， ES用来负责大数据的查询、搜索、统计分析

JDK8+

Index, Index是文档(Document)的集合，Index下面包含了 Type，用于对 Document 进一步分类。
可以理解为ES中的Index相当于数据库，而Type相当于数据库中的表，ES 中可以轻易地联合Index和Type来搜索数据，数据库却不能。
Type，用来进一步组织Document，一个Index下可以有多个Type，比如用户信息是一个Type，用户的支付记录是一个Type。
Document，文档是ES能够存储和搜索的基本信息，类似数据库表行数据，Document为JSON格式，文档属于Type。
Node(节点)，节点是集群里的一台ESServer，用于文档的存储和查询。
应用可以只有一个节点，也可以由上百个节点组成集群来存储和搜索数据。
每个节点都有一个节点名字，以及所属集群的名字。
集群，同样集群名的节点将组合为ES集群，用来联合完成数据的存储和搜索。
默认的集群名字是 elasticsearch。
分区(Shards)和复制(Replicas)，每个Index理论上都可以包含大量的数据，超过了单个节点的存储限制，而且，单个节点处理那么大的数据，将明显限制存储和搜索性能。
为了解决这个问题，ES会进一步将Index在物理上细分为多个分区，而且这些分区会按照配置复制到多个节点Index的分区称为主分区,复制的分区称为复制分区。
这样的好处是既保证数据不会丢失，又提高了查询的性能。

ES 操作基本上分为以下几类:

Spring Data Elastic是Spring官方提供的访问ES的方式，相对于直接 REST访问，它有以下优势:

完善的封装，Spring Data Elastic遵循Spring Data规范，你只要会使用Spring Data,比如SpringJPA，就能使用ElasticData。
屏蔽了ES REST接口的复杂性，就像调用普通方法那样调用 ElasticData, Spring会自动调用 Elastic底层 API来完成查询。

依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

application.properties 配置:

1	spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

Dao继承了Spring Data 的CrudRepository，因此自带了简单的增,删,改,查操作